제조업 AI 솔루션 전문기업

데이터 수집부터 AI 운영까지,
제조의 진화를 함께합니다

Beyond Solution Technology

복잡한 기술 장벽과 불확실한 ROI 앞에서 망설이는 제조기업에게, 데이터 수집부터 AI 운영까지 End-to-End로 함께하는 전략적 동반자입니다.

사업 영역
정부 스마트공장·스마트서비스 공급기업
핵심 플랫폼
SOLT-AI · Edge–Center 통합 구조
제공 범위
데이터 → AI 모델 → 운영·고도화
About

회사소개

주식회사 비솔트는 제조업 산업·조직·프로세스에 대한 깊은 도메인 경험을 바탕으로, 데이터 수집부터 AI 운영까지 End-to-End AX 솔루션을 제공하는 전문 기업입니다.

비솔트의 철학

기업들은 AI 도입으로 생산성 향상과 비용 절감을 기대하지만, 복잡한 기술 장벽과 불확실한 ROI 앞에서 주저합니다. 비솔트의 'SOLT-AI'는 이 문제를 해결하기 위해 개발된 기업 맞춤형 AI 플랫폼으로, 기술 공급을 넘어 고객의 비즈니스 진화를 이끄는 전략적 동반자가 되겠습니다.

Strengths

핵심역량

제품 개발과 양산 프로젝트를 직접 운영해 온 제조 전문가들이 비솔트의 핵심입니다. 영업·구매·품질·생산 등 제조 전 영역의 프로세스를 관리·개선한 경험에 AI 기술을 결합해, 현장에서 검증된 솔루션을 구현합니다.

30+
제품 개발·양산 프로젝트 운영관리 경험
제조 전반
영업·구매·품질·생산 프로세스 관리·개선 경험
ML / DL
글로벌 기업과 AI 센서·신호처리 솔루션 개발 다수
Edge AI
센서·비전 데이터 실시간 처리·분석 역량
Process
내부 프로세스·프로젝트 관리 기반 시스템 구축 역량
Process

도입 프로세스

AI 도입의 가장 큰 장벽은 초기 비용, 데이터 부족·품질, 전문인력 부족입니다. 비솔트는 현황 진단부터 시작하는 3단계로 리스크를 최소화하고, 예상 ROI와 도입 로드맵을 함께 제시합니다.

44.2%초기 비용 부담
52.9%데이터 부족·품질 문제
20.5%전문인력 부족
1
As-Is Analysis

현황 진단

업무 워크플로우 분석·병목 식별, 현장 Pain Point 인터뷰 및 우선순위 도출.

2
Data Readiness

데이터 점검

데이터 품질 확인·AI 학습 적합성 평가, 데이터 수집·정제 계획 수립.

3
AI System Design

AI 설계 제안

AI 적용 가능성·효과 분석, 예상 ROI와 도입 로드맵을 함께 제안.

출처: 중소기업중앙회 「스마트공장 구축 中企 AI 도입 의견조사」, 한국지능정보사회진흥원 「IT&Future Strategy 2025-2 — 기업 내 AI 활용 현황 및 애로사항 분석: 제조업 중심」

Solutions

솔루션

SOLT-AI는 데이터 수집부터 AI 모델 개발·배포·운영까지 End-to-End를 지원하는 기업 맞춤형 AI 플랫폼입니다. 현장 Edge AI가 데이터를 생성하고, 운영·엔지니어링 데이터를 학습한 시스템이 지능적인 경영관리를 실현합니다.

SOLT-AI 파이프라인
BESOLT Edge

데이터를 만든다

Edge S/W — 데이터 수집 & 전처리, 분석, 제어
Edge H/W — 센서, Edge AI 서버, 제어기
인적자원 데이터 자동 수집 · 센서 기반 Edge AI
기존 ERP·MES 연동 (OPC-UA · Modbus · MQTT · API)
BESOLT Center

지능으로 바꾼다

Center S/W — 통합 DB, AI 학습모델, AI Agent
Center H/W — NVIDIA GPU, CPU, 스토리지, 네트워크
멀티 AI 에이전트 오케스트레이션
DL/ML 예측분석 · 시뮬레이션 (LLM · Nvidia · Python-OCC)

전사 데이터베이스 구축 → 학습·분석·예측 → 경영 현황 시각화·예측·리스크 리포팅. 데이터 수집부터 모델 개발·배포·모니터링·재학습까지 하나의 운영 시스템으로.

Edge Layer데이터 생성
센서·피지컬·레거시 DB에서 현장 데이터를 생성하고, 서버 컴퓨팅 인프라로 수집합니다.
Data Layer전사 통합 DB
RDBMS 정형 데이터와 도면·문서 Object Storage를 하나의 데이터 자산으로 연결합니다.
Center Layer학습·추론 엔진
AI 학습 엔진·추론 모델·AI 에이전트가 LLM과 산업용 AI 모델을 결합해 동작합니다.
Service Layer경영자 인터페이스
경영자·운영관리자를 위한 AI 커스텀 서비스 — 시각화, 챗봇, 비즈니스 인텔리전스.
SOLT-AI 모듈

수주부터 개발·생산·경영까지 제조 전 영역에 적용되는 모듈과 기대효과입니다.

수주 관리

고객관리 CRM

B2B 수주~납품~대금회수를 AI 기반으로 자동 추적·관리하고, 납기지연 등 리스크를 사전에 방지합니다.

PO 현황 확인 4시간 → 실시간
개발 관리

AI 업무관리·자동화

LLM 기반 표준 개발·품질 문서 작성을 자동화하고, AI+관리자 이원화 워크플로우로 문서 데이터 효율을 높입니다.

문서 작업 1~3일 → 1~2시간
데이터 생성

IoT 공정 데이터화

카메라·라이다·센서 등 IoT 기술로 매뉴얼 공정과 노후 설비를 센싱·DB화하여 설비 외 영역까지 데이터화합니다.

저비용 데이터 취득 환경으로 전환
경영·사업관리

의사결정 지원 BI

시뮬레이션 기반 예측으로 리스크를 관리하고, 경영 KPI 대시보드로 중장기 경영 현황을 시각화합니다.

의사결정 3~5일 → 1~2일 · 리포트 90% 절감
경영·사업관리

AI Copilot 챗봇

자연어로 데이터를 조회·변환하고, LLM+RAG 기반으로 분석·리포트를 자동 생성합니다.

데이터 가공 90% 단축 · 엑셀 수작업 대체
원가 관리

실데이터 원가추적·P&L

공정·경영 데이터로 제조원가 수익성을 관리하고, 원인분석·개선 PDCA와 연계해 수익성 리스크를 관리합니다.

사업 수익성 개선 · 사업관리 체계화
AI 인프라 구축

AI는 모델만으로 가치가 되지 않습니다. 모델을 돌릴 전용 인프라와 현장 문제를 푸는 AI 서비스가 함께 있어야 ROI가 되며, 민감한 데이터를 다루는 기업일수록 그 인프라는 사내(온프레미스)에 있어야 합니다.

Why Infrastructure

AI 인프라가 필요한 이유

AI 모델의 학습과 추론에는 GPU 등 전용 컴퓨팅이 필수입니다. 빌려 쓰는 인프라만으로는 비용·성능·보안을 원하는 대로 통제하기 어렵습니다.

Why Services

AI 서비스가 필요한 이유

인프라는 도구일 뿐입니다. 수주·원가·품질 같은 현장의 문제를 직접 푸는 AI 서비스가 있어야, 인프라 투자가 실제 가치로 전환됩니다.

Why On-Premise

온프레미스가 필요한 이유

결제·개인정보·도면·공정 데이터를 외부에 둘 수 없는 기업, 보안 정책·규제로 클라우드 반입이 불가한 환경, 상시 대규모 추론의 비용 예측성이 필요한 현장 — 이때 인프라는 사내에 있어야 합니다.

"보안 정책상 클라우드는 불가능하고 사내 구축이 필수인데, 어떤 사양으로 어떻게 셋팅할지… 기술 장벽과 운영 부담이 크다."

— 외부 보안 유지가 필요한 기술 기업의 전산 담당자

그래서 비솔트는 — 소프트웨어를 가장 잘 아는 회사가 AI 하드웨어까지 직접 설계하고 공급합니다.

Built on NVIDIA

NVIDIA 기반 AI 인프라 & 소프트웨어

비솔트의 AI 인프라는 NVIDIA GPU로 구성됩니다. 자체 서버는 NVIDIA RTX PRO 6000으로 구축하고 있으며, AI 서비스 또한 CUDA·TensorRT 등 NVIDIA 소프트웨어 스택을 적극 도입하고 있습니다.

하드웨어자체 서버를 NVIDIA RTX PRO 6000으로 구성
소프트웨어CUDA · TensorRT 등 NVIDIA SW 스택 적극 도입
고객 공급고객사에 NVIDIA GPU 기반 AI 워크스테이션 제공
01

Precise Sizing

정밀 사양 최적화

솔루션 S/W의 상세 컴퓨팅 사용량을 분석해, 고객 관점에서 낭비 없는 최적의 사양(Spec)을 설계합니다.

02

Direct Manufacturing

제조 및 검증

부품 수급부터 조립, 커스텀 AI 모델과의 호환 검증, 백그라운드 셋업까지 직접 수행해 높은 신뢰성을 확보합니다.

03

Lifetime Support

지속 사후 관리

HW+SW 전체를 직접 구축하므로, 부품 단위 변경이나 장애 발생에도 즉각 대응할 수 있습니다.

Case Studies

도입사례

정밀판금부터 반도체 후공정, AI 인프라 신사업까지. 현장의 문제를 데이터와 AI로 풀어낸 실제 프로젝트입니다.

정밀판금 중소기업
규모 80억 · 업력 50년
문제

수기 기반 원가 관리로 제품·고객별 수익성 파악이 불가능하고, 공정·관리 시스템이 부재.

해결

공정 현장을 비전으로 데이터화하고, NVIDIA GPU 기반 AI 워크스테이션과 함께 데이터베이스·경영 보드·Agentic AI 환경 구축.

성과

데이터 기반 경영 효율화 개선 중, 인력 부족을 AI Agent로 보완.

반도체 세정·코팅 기업
규모 1,000억 · 노동집약적
문제

전 공정이 매뉴얼 공정으로 표준화·데이터화가 부족하고, 프로젝트 원가 관리가 부재.

해결

작업자 행동 분석 기반 공정 표준화·개선, NVIDIA GPU 기반 AI 워크스테이션 공급 및 경영자용 경영보드·AI Agent 환경 구축.

성과

현장 암묵지와 매뉴얼 작업을 디지털·데이터화 진행 중.

AI 서버 구축·임대 사업
민간자본 투자 · 신사업 기획
문제

기존 사업의 확대를 희망하나, AI 인프라 구축 기술과 리스크 판단 전문성이 부재.

해결

마이크로 데이터센터 개발을 위한 NVIDIA GPU 기반 컴퓨팅 사양과 환경 제시.

성과

AI 데이터센터 사업 R&D를 위한 제품 기획 제공, 신사업 실행 여부 판단 지원.

기술 공급을 넘어, 비즈니스 진화를 함께

AI 도입을 검토 중이시라면, 현황 진단부터 비솔트가 함께하겠습니다. 부담 없이 문의해 주세요.

항상 고객과 함께 하겠습니다. — 주식회사 비솔트